Bildverarbeitung
Implementierung von maschinellem Sehen, Formerkennung, Segmentierung und Entwicklung von optischen unterstützenden Fertigungs- und automatisierten Prüfsystemen.
OpenCV-basierte Bildverarbeitungsalgorithmen, Segmentierung, Formerkennung
- Erkennung von Fertigungsfehlern
- Qualitätssicherung
- Erkennung von Objekten und Teilen basierend auf einer Teile-Datenbank
- Untersuchung der Oberflächenqualität von Teilen
Implementierung und Training von KI-basierten Bildverarbeitungssystemen
- KI-basierte Objekterkennung
- Untersuchung von biologischen Proben, Zellstrukturen
- Erkennung von verschiedenen Objektfehlern (z.B. Oberflächenfehler (Kratzer, Verschleiß), Materialfehler (Risse, Brüche) usw.)
- Erkennung von Betriebsfehlern in komplexen Objekten (z.B. Ampeln, Straßenbeleuchtung usw.)
Untersuchung der Abbildungseigenschaften von Objektiven
- Messung der Auflösung (Linienpaare/mm)
- Messung der Modulationsübertragungsfunktion (MTF)
- Messung der Verzerrung
- Untersuchung chromatischer Aberrationen